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경제학사고의 기술 |
Weekly 257호 |
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원제 |
: 經濟學 思考の技術 |
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저자 |
: 이이다 야스유키 (飯田泰之) |
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출판사 |
: 다이아몬드사 (ダイヤモンド社) |
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출판년도 |
: 200312 |
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페이지 |
: 253쪽 |
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| 이이다 야스유키 (飯田泰之) |
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| - 고마자와대학 경제학부 전임강사. 내각부 경제사회종합연구소 객원연구원. 1975년 동경출생. 동경대학 대학원 경제학부 연구과 박사과정 만기퇴학.
- 전공은 마크로 경제학, 경제정책. 현재, 1920년대, 1990년대 등 장기경제정체에 있어 금융정책의 역할을 중심으로 연구를 하고 있다.
- 최근 논문으로 <뉴 케인지안 이론의 기초 구조>, <신용승수의 변화는 어떻게 설명할 수 있는가> 등이 있다. 전문논문에 멈추지 않고, 경제정책, 산업정책이나 경제학입문에 관한 해설 등을 집필하고 있다. |
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▣ 목 차
제1장 결론을 얻기 위한 논리사고와 데이터의 기초
제2장 <경제학의 기초설정>을 억제한다.
제3장 현실경제를 이해하기 위한 경제이론
보론 데이터와 이론의 조합기술
제4장 <경제학사고의 기본 룰 10가지>로, 일본경제의 <지금>을 이해한다.
보론 일본경제로의 처방전
▣ Short Summary
이 책은 제목처럼 경제학에 대한 책이다. 하지만 대학에서 배우는 경제학 개론서도 아니고, 자격시험공략을 위해 가볍게 읽을 수 있는 책도 아니다. 이 책은 <경제학의 책>이 아니라 <경제학사고의 책>이기 때문이다.
자신을 둘러싼 환경이 비교적 안정적이며 비슷한 상황이 반복될 때에는 무엇보다 큰 힘을 발휘하는 것이 경험이다. 하지만 환경이 변하고 지금까지는 없었던 새로운 문제에 부딪혀갈 때는 경험만으로 풀리지 않는 어려운 문제가 발생하기 마련이다. 그럴 때 논리적 사고만으로는 비즈니스, 경제를 이해할 수 없다. 또한 경제학만으로는 비실용적이기 쉽다. 그래서 이 책은 <논리적으로 생각하고, 경제원칙에 맞추며, 데이터로 뒷받침한다>라고 제안한다. 다시 말해 <직면한 문제를 단순화해서>, <논리적으로 생각을 진행하고>, <그 가부를 데이터로 확인한다>라는 일련의 사고 프로세스는 항상 큰 힘을 발휘한다. 이런 사고 프로세스를몸에 익히기 위한 <그 연습도구로 경제학을 학습한다>라는 것이다.
예를 들어, 이 책의 후반부에서는90년대부터 지금에 이르기까지 일본경제의 대정체의 원인규명, 처방전을 다룬다. 그런데 이 부분의 목적은 <현대경제의 해설>이 아니다. 언제까지나 현재의 경제상황을 생각해보는 것으로, 경제학적인 사고법을 습득하는 연습을 하는 것이 목적이다.
경제에 대한 계몽서의 대부분은 <경제학의 즐거움을 전하고, 지적 호기심을 충족시킨다>는 점에 중점을 두고 쓰여졌다. 하지만, 경제학을 학습하는 것에는 이러한 매력뿐 아니라, 논리적 사고(Logical Thinking)능력, 데이터 처리능력을 키워준다는 실제적인 힘이 있다. 이 분야의 전문가가 아니어도 학생, 사회인들이 이러한 능력을 키우는 것이야말로 경제학을 배우는 중심적 의의라 할 수 있지 않을까.
경제, 경제학에 흥미를 품고 있었는데, 언제부턴가 식상해진 사람, 지금까지 많은 경제서, 경제입문서를 읽었지만 <알 것 같으면서도 알지 못하는> 인상 밖에 받지 못한 사람, 혹은 당장 금전적으로 도움이 되지 않는 것은 공부하고 싶지 않다라는 분들에게도 <사용할 수 있는 경제학>, <유저를 위한 경제학>의 체험을 권한다.
<경제학사고>를 몸에 익히고, 그것에 바탕을 둔 기본원칙을 알고, 자신의 손으로 현실의 경제, 비즈니스를 생각하는 실전력을 몸에 익히기 위한 트레이닝북. 논리, 경제이론, 데이터를 사용해서 생각하는 <경제학 사고>의 기술에 대해 해설집.
Cf. 경제나 비즈니스를 이해하기 위한 <경제학사고의 10가지 룰>
(1) 논리적으로 말한다.
(2) 데이터로 뒷받침되는 논리로 말한다.
(3) 사람은 인센티브에 따라 행동한다.
(4) 개인이 접근할 수 있는 프리 런치는 없다.
(5) 시장균형은 상당히 좋은 성질을 가지고 있다.
(6) 가격의 조정은 완만하게 이뤄질 수 밖에 없다.
(7) 경제상태는 자기결정적인 성질을 가진다.
(8) 그로스(총액)만이 아닌 네트(순액)으로 생각한다.
(9) 명목변수와 실질변수에는 구별이 필요
(10) 올바른 <단순화, 논리구성, 데이터 확인>에서 이끌어 준 결론은 항상 이긴다.
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